IPython (Jupyter Notebook) Reference Manual

One of Python’s most useful features is its interactive interpreter. It allows for very fast testing of ideas without the overhead of creating test files as is typical in most programming languages. However, the interpreter supplied with the standard Python distribution is somewhat limited for extended interactive use.

The goal of IPython is to create a comprehensive environment for interactive and exploratory computing.

The IPython Reference Guide provides beginners with a simple introduction to the basics, and experts will find advanced details they need.

In this you will see the following things below.

- IPython Documentation

- Overview

- What’s new in IPython

- Installation

- Tutorial

- Configuration and customization

- Developer’s guide for third party tools and libraries

- Guide for IPython core Developers

- IPython release process

- The IPython API

- About IPython

You will find all this section offline without any internet connection and learn IPython easily anywhere and anytime.

Одной из наиболее полезных функций Python является его интерактивный интерпретатор. Это позволяет очень быстро тестирование идей без накладных создания тестовых файлов, как это характерно для большинства языков программирования. Тем не менее, интерпретатор поставляется со стандартным распределением Python несколько ограничен для расширенного интерактивного использования.

Цель IPython является создание комплексной среды для интерактивных и поисковых вычислений.

Справочное руководство IPython предоставляет начинающим с простым введением в основы и специалисты найдут дополнительные детали, необходимые им.

В этом вы увидите ниже, следующие вещи.

- IPython документация

- Обзор

- Что нового в IPython

- Монтаж

- Руководство

- Конфигурация и настройка

- Руководство разработчика для инструментов сторонних библиотек и

- Руководство для разработчиков ядра IPython

- процесс выпуска IPython

- The IPython API

- О IPython

Здесь вы найдете все этот раздел в автономном режиме без подключения к Интернету и узнать IPython легко в любом месте и в любое время.